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企业 AI 资源、连接器与客户端配置 ​

从单项能力到可分发的企业资源 ​

企业 AI 资源管理包括知识库、模型、Playbook、技能、套件、专家、自定义指令和连接器等入口。具体菜单以订阅类型、管理员权限和控制台开放范围为准;企业微信联合套件不自动获得标准版全部管理与开放平台入口。

资源适合解决的问题上线前检查
技能 / Skill稳定步骤、脚本与输出模板来源、依赖、文件与网络权限
专家固定角色、方法与工具链输出边界、可见范围、版本
知识库已批准资料的检索与引用(官方已声明知识库功能即将下线,将由资料库相关功能替代)资料权限、更新责任、答案测试
模型企业统一模型配置服务来源、鉴权、连通性与可见范围
Playbook / 自定义指令复用工作方法与提示内容适用场景、版本、用户可理解性
企业资源套件组合技能、命令、智能体等整体分发包结构、整体权限与下发策略
连接器访问外部系统与服务认证方式、工具范围、上游授权

模型管理与策略 ​

  • 新增自定义模型:在左侧导航栏“AI 资源管理 > 模型管理”单击“新增自定义模型”,选择模型提供商(自定义接入选“其他 / 标准 OpenAI 协议”),填写模型名称、模型 ID、鉴权方式(API Key / AK/SK)与 API_KEY、模型部署地址,并按能力填写是否支持图片/思考、最大输入与输出长度;先单击“测试”校验配置,通过后“保存并启用”,稍后即可在 WorkBuddy 客户端及 IDE 插件端看到该模型。
  • 模型策略:限定策略下范围内成员只能使用列表中的模型,其余模型(含今后新增)均不可用;屏蔽策略优先级高于限定策略。单击“权限查询”输入成员姓名,可查看该成员命中策略与最终可用模型。超级管理员可设置官方后续新上线内置模型的默认启用状态(默认启用/默认关闭)。
  • 模型排序即默认模型:排序第一位的模型即客户端默认选中的模型;停用模型不在客户端展示,实际默认为排序最前的启用模型。
  • 成员自定义模型管控:允许所有用户(默认)、限定策略、屏蔽策略、禁止所有用户四种模式,策略变更立即生效。
  • 费用与合规:自定义模型产生的全部费用(Token、订阅等)由企业直接向第三方支付;WorkBuddy 仅作通信链路,输入内容直达第三方模型。
  • 机密计算模型:GLM-5.2-AICC 是接入机密计算(AICC)能力的大模型,选择后客户端自动启用 AICC SDK 端到端加密,适用于对大模型调用链路有安全合规要求的企业。

专家管理要点 ​

  • 入口:登录企业控制台,在左侧导航栏选择“AI 资源管理 > 专家管理”。上传专家必须选择一个分类,企业还没有自建分类时上传会被阻断,需先在“分类管理”创建分类后再回到本页上传。
  • 专家标识为全局唯一标识符(格式如 frontend-expert),发布后不可修改;专家包仅支持 .zip 格式,通过 MD5 / SHA256 校验文件完整性。
  • “仅保存”保留草稿(未启用状态),“保存并启用”后立即发布;精选专家上限 20 个,分类支持两级,一级对应“专家 / 企业专家 / 专家团”页签。
  • 下发策略分限定/屏蔽,屏蔽优先级高于限定;内置市场专家由平台提供、开箱即用,不受企业下发策略约束。官方新增的内置专家默认禁用(先审后用),不会自动下发至成员客户端清单。
  • 积分:专家的浏览、上传和管理不消耗积分;成员在客户端中使用专家进行对话时,由客户端根据任务量和模型调用消耗相应积分。

套件管理不是购买套餐 ​

“Buddy One 智能体套件 / 企业微信联合套件”是订阅时选择的权益类型;AI 资源管理中的“套件”是可上传、配置与下发的能力包。它不是追加办公软件许可证。

企业套件管理操作指南

连接器统一管理 ​

管理员可管理内置与自建连接器的可见范围、启用状态及下发策略,认证方式按上游服务选择。自建应用免授权有特定前提,不代表任意连接器都能跳过成员授权;也不代表可越过源系统的数据权限。

客户端配置与发布验证 ​

按实际控制台权限设置导航菜单、新建对话页、默认落地页、移动端助理与文件分享入口。先下发给测试成员,核对客户端可见性与实际执行权限,再扩大范围。

成员侧的客户端个人模型配置见模式、模型与 Credits:入口为“头像 > 设置 > 模型”,支持提供商接入、本地部署(Ollama,默认端口 11434)与自定义 API 三种方式;配置参数(含 API Key)仅保存在本地 workbuddy/models.json 中,不上传云端。

资源上线保留负责人、版本、依赖与停用方案。用正常、缺失、冲突、越权和失败样本测试,发布后通过应用用量与可观测中心定位异常。

延伸阅读与核验日期 ​

核验日期:2026-11-06。套餐包含范围以官方版本说明为准;管理操作按对应功能文档及实际订阅权限执行。