外观
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城市规划指标研判与报告
让 AI 调度 GIS 专业工具完成空间计算与指标分析，自动生成可推敲的报告，规划师专注于专业判断。
能力亮点： GIS 智能研判
行业： 政务与公共服务 适合参考的团队： 规划设计院、城市规划业务部门、多部门协同研判团队
这是一家承接城市存量规划的规划设计院。一个研判任务要穿过约10个部门——总规、道路、水务、市政各有各的规则、工具和指标口径，还要叠加空间数据。领导一句“帮我识别下这个区域的潜力用地”，下面的人就要查资料、调数据、跑工具、开会讨论，最后才能形成报告。
原来的业务问题
过去接到规划任务，规划师先查大量资料，再进GIS专业工具叠加图层、运行脚本、做空间计算和标注，形成本部门判断；若是跨部门综合报告，还要把多个部门的分析汇总成稿。单项分析约一小时，一份跨部门完整报告通常要3—5天，有时接近一周。
时间不能怪人慢：一条道路画在哪、一个地块碰没碰到历史文化保护线，都不能随便回答，结果必须反复核对。系统可能先筛出20块候选地块，从中挑出真正合适的，还要不同部门开几轮会。规划院不缺软件，缺的是把业务、数据、空间、工具四件事连起来的角色——于是专业人员的大量时间，耗在查资料、找规则、切换工具、重复计算和整理报告上。
项目怎样推进
进场第一件事是把自己逼成“半个规划师”。行业册子又厚又专，“候选地块”“潜力用地分析”这些术语答不上来，业务人员就不会跟你深聊。实施团队逐个部门去问指标的数值意义、空间计算方式和业务流程。第二步是主动收敛：从整个市缩到一个区，再缩到具体单元，只挑两条明确的业务流验证——场景足够小，数据才搞得干净；数据干净，结果才够精准；结果精准，业务人员才愿意相信。
底座做在前面：报告关键数据尽量来自规划院真实数据和专业计算，不让模型自己猜；规划规则与专业文档通过检索增强供AI溯源——一栋写字楼为什么不能建在某处，过去要在成堆PDF里翻规定，现在直接定位到对应条款；再归纳各部门报告习惯，形成相对通用的输出结构。分工也定了规矩：模型负责理解和分析，专业GIS工具负责事实和计算，人负责最终决策，高频规则明确的任务固化成工作流，长尾开放问题才交给Agent。
真正的考验来自组织。要数据要规则时，有部门回复“这些网上都有，你们自己查”；实施团队先找到那位能协调10个部门的“执行一号位”聊透，同时给方案留容错空间——少一个部门就先少做一个场景，但“一文、一图、一表”的核心交付必须成立。数据安全限制了模型选型，最终采用混合部署：复杂推理走云端，固定流程用本地小模型，再靠系统提示与工具封装兜底。客户最初想要的“一句话出报告”也被劝缓：AI理解任务后调用专业工具计算，比“万能问数”更可靠。
工具与系统
案例提及：GIS、Qwen。这些名称包含既有业务系统及技术选型，具体角色以案例叙述为准。
做成了什么
在已跑通的试点流程里，过去3—5天、有时接近一周的跨部门报告，现在10—20分钟就能形成一份可继续推敲、可交付的版本；单部门过去约一小时的分析和表格，压缩到5—10分钟，一期已有约20—30名专员在使用。比“几天变几分钟”更深的改变有两个：规划师从重复操作里脱身，AI还会提示停车场闸机频率、房屋空置率等工作流之外的分析因子，提供新的研究视角；更关键的是组织自身在生长——有的部门已经开始把“识别、计算、处理、输出候选地块”的流程沉淀成自己的Skill。
| 指标 | 项目结果 |
|---|---|
| 跨部门报告耗时 | 由 3-5 天缩短至 10-20 分钟 |
| 单部门分析耗时 | 由约 1 小时缩短至 5-10 分钟 |
披露范围： 按项目披露的试点与实施进展整理。结果由项目方在该项目范围内披露；不代表其他企业采用相同方法即可达到同样效果。
对同类企业的启发
规划业务涉及约10个部门，业务数据叠加空间数据，各部门规则、工具与指标口径不一；单项分析约需一小时，跨部门完整报告需3到5天甚至接近一周，专业人员大量时间耗在查资料、找规则、重复计算和整理报告上。
部门配合度不一，方案须留容错空间，先小场景跑通再逐步扩展；数据安全要求限制模型选型，需混合部署与工程兜底；部分问题不适合交给大模型，须由规则、专业工具与人工决策。
如评估同类项目，可以先核对：
- 关键数据来自真实数据与专业计算
- 报告结论可供规划师复核推敲
- 计算结果可追溯来源与依据
以上为同类业务的实施建议，需结合实际数据、系统条件和产品授权验证。