传音：把全球用户反馈接到研发问题跟进流程

将反馈采集、去重、AI 分类、责任识别和催办接续，帮助团队及时跟进用户问题。

能力亮点： 反馈直达研发

行业： 制造与质量　适合参考的团队： 消费电子企业、用户研究、测试、研发与质量团队

传音通过多维表格与 AI 建立统一用户反馈数据平台，服务不同团队对反馈的查看、分析与跟进。

原来的业务问题

反馈描述杂乱、信息分散，人工提炼和责任分配耗时；问题处理状态不易及时汇总。

平台每天通过 API 读取 Jira 数据，比对去重后写入多维表格。AI 从描述中提取国家、项目、责任部门，并给出问题分类。

系统依据状态与时间节点提醒相关人员更新，处理后的数据进入可视化报表，帮助团队查看和分析进展。

Jira API、飞书多维表格、AI 字段捷径、自动提醒与可视化报表。

项目披露，反馈问题及时处理率从 40% 提升至 95%。该结果描述问题跟进及时性，不代表所有问题都由 AI 自动解决。

指标	项目结果
反馈问题及时处理率	40% → 95%

披露范围： 按项目披露的传音实践整理。资料未披露统计周期、样本及“及时处理”的具体定义，也未说明交付团队和项目周期。文中联合影像的实践不并入传音案例。

用户反馈分析要落到责任人和处理状态，分类结果才能帮助研发协作。持续保留跟进记录，也便于观察哪些问题反复出现。

采用 WorkBuddy 时，可从反馈文件的清洗、去重和分类草稿开始，使用人工标注样本验证责任识别；Jira 接口、提醒渠道和处理时限按企业现有流程配置与验收。

以上为同类业务的实施建议，需结合实际数据、系统条件和产品授权验证。

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