John Deere：把 AI 支持贯穿设备使用的整个季节

围绕设备设置、使用问题和季末复盘提供支持，让客户持续用出设备价值。

能力亮点： 全周期客户支持

行业： 制造与质量　适合参考的团队： 设备厂商、售后、经销商与客户成功团队

John Deere 服务农户及经销商。客户购买先进设备后，还需要学习设置、调整作业方式，并确认投入是否有效。

原来的业务问题

设备手册、维修记录和现场条件使支持工作复杂。客服在不同阶段需要处理的问题也不同。

客户初次使用时，提供自然语言设置指引；作业期间结合设备数据，帮助发现功能未启用或使用异常等问题。

季末汇总节省情况，帮助客户复盘设备价值。厂商用 OpenAI API 支持客户成功团队、经销商及内部人员。

See & Spray 机器视觉设备；OpenAI API 用于客户支持及相关内部工作。两者职责不同。

项目资料呈现了从首次使用到季末复盘的持续服务路径。文中“最多减少 70% 化学品使用”属于 See & Spray 精准喷洒技术的效果，不能当成大模型客服带来的结果。

披露范围： 按 2025 年项目披露的实践整理。项目资料描述了实践与愿景；本文不把尚未实现的服务规模目标当作已交付成果。

设备交付后仍有设置、异常处理和效果复盘，值得围绕这条持续服务链设计 AI 应用。

采用 WorkBuddy 时，可以先验证手册检索和服务报告；设备实时数据接入、诊断和控制需要另外确认系统条件及工程责任。

以上为同类业务的实施建议，需结合实际数据、系统条件和产品授权验证。

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