外观
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重工院所研发管理全链路智能体
驻场三周交付近 20 个 Agent 与 27 个 Skill，把项目管理从经验驱动升级为人机协同、数据驱动。
能力亮点： 研发全链路智能体
行业： IT与研发 适合参考的团队： 装备科研院所、研发管理部、项目办与信息化团队
项目中的企业／机构。重工装备科技领域核心科研院所，从事装备软件研发，正推进行业标准认证。
原来的业务问题
五大痛点在诊断访谈中逐一浮出水面：WBS、里程碑、关键路径靠个人经验；进度感知滞后，需求管理、代码仓库、CI/CD 多源数据没有统一采集；资源配置粗放；风险识别被动，出了问题才补救；知识沉淀不足，人员一调动经验就流失。
交付条件同样苛刻：只有 3 周时间，需求文档粗略，历史数据大量缺失，必须内网部署，还要与两大核心业务系统深度集成。这个院所面对的，是一次典型的带着镣铐跳舞的智能化改造。
项目怎样推进
五大痛点：WBS/里程碑/关键路径靠个人经验；进度感知滞后（需求管理、代码仓库、CI/CD 多源数据无统一采集，管理者"永远在看后视镜"）；资源配置粗放；风险识别被动事后补救；知识沉淀不足（人员调动即经验流失）
交付约束：仅 3 周、需求文档粗略、历史数据大量缺失、内网部署受限、需与两大核心业务系统深度集成
双团队分工：Echo（领域专家，"找正确的问题"：访谈项目经理/需求分析师/测试工程师）；Delta（工程交付专家，"正确地解决问题"）
四步执行法：①驻场诊断与能力映射——不问"你想要什么"，把业务语言拆解为能力单元（"识别进度风险并给出应对"拆为多源数据采集→MCP 工具、偏差识别→Skill、严重程度判定→Skill、根因分析→Agent、预警展示→AI 助手 5 个子能力），输出《需求-能力映射表》逐条确认；教训："用两天明确方向，胜过两周返工重来"；②极速设计与编排——低代码可视化拖拽搭 Agent 原型，每个 Agent 必须明确输入/处理逻辑/输出三要素；"进度偏差分析Agent"链路：AI 助手触发→MCP 从 CodeArts 拉数据→Skill 计算四维偏差→Skill 判定等级→Skill 匹配归因规则→输出偏差明细表+汇总报告；拆分粒度原则："生成完整项目策划方案"不做独立 Agent（多 Agent 组合调用错误累加易频繁出错）；节奏理念："45 分钟形成创意、45 小时验证可行性"；③Skill 封装——三大原则：单一职责/结构化 IO（Schema 定义输入输出）/阈值可配置；共封装 27 个核心 Skill 覆盖 WBS 拆解、里程碑规划、关键路径识别、风险概率计算、归因匹配；④MCP 工具配置——CodeArts 数据拉取、Word 文档生成、Excel 文件生成、文档推送服务；四项配置原则：单一连接/有降级方案/日志完整/数据全面
安全架构：全程私有化部署、数据内网闭环；三级权限结构+全链路操作日志审计；设计态与运行态分离架构
工具与系统
能科科技灵擎工场；项目资料提及 CodeArts 数据拉取、Skill、Agent、MCP 工具及内网部署。
做成了什么
成效：传统模式下需数周的项目策划，AI 数分钟生成初稿人工审核确认即可；成本表精确到每个角色单价和工时；风险指标（需求变更次数/代码提交量波动/接口响应及时率/压测通过率/加班时长/工期偏差率）触红色阈值立即告警，从事后补救变事前干预；专家经验结构化沉淀进 RAG 知识库，新项目一键复用历史 Agent 和流程模板
量化：3 周交付近 20 个 Agent、27 个核心 Skill、多个 MCP 工具，全部按计划上线
| 指标 | 项目结果 |
|---|---|
| 交付周期 | 驻场 3 周交付近 20 个 Agent |
| 项目策划初稿 | 由数周缩短至数分钟生成 |
| Skill 资产 | 封装 27 个核心 Skill 供后续项目复用 |
披露范围： 项目披露的应用实践。结果采用该项目披露的口径；未公开的实施周期、验收样本和接口细节不作推断。
对同类企业的启发
重工科研院所推进标准认证，项目管理长期依赖个人经验：WBS 分解、里程碑与关键路径靠手工，进度数据分散在需求、代码与流水线系统中，风险识别事后补救，专家经验随人员调动流失；同时面临需求粗略、历史数据缺失、内网受限的交付条件。
多 Agent 组合不做超长链路任务，避免误差叠加；决策与审批保留给项目管理人员；私有化部署与权限结构按院所安全要求执行。
如评估同类项目，可以先核对：
- 每个 Agent 明确输入、处理与输出三要素
- 风险指标触及阈值即告警并可溯源
- 全部部署在内网并留有审计记录
以上为同类业务的实施建议，需结合实际数据、系统条件和产品授权验证。