外观
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临床科研任务连续执行
把文献检索、数据清洗、统计分析与建模串成可追溯的连续流程，医生从工具切换中解放并保留复核权。
能力亮点： 科研流程自动化
行业： 医疗健康 适合参考的团队： 医院临床科研团队、医学科研机构、临床医生
SciLink 临床科研团队。临床医生科研团队（合作产品为面向临床医生的科研 AI Agent"刀客轻研 SciLink"）。
原来的业务问题
这些临床医生面对的科研现实是：工具割裂，流程衔接成本高；统计与编程能力是一道跨不过去的坎，不熟练就得排队等统计师。研究过程还要求留痕、结果可复核——这是科研的刚性纪律，任何"黑箱式"的自动化都进不了实验室。
于是常见的画面是：一位医生在文献数据库、统计软件、表格工具之间来回切换，一项数据分析任务要做约 12 步人工操作、花上约 60 分钟；一项队列研究要跨工具操作约 15 次、耗时约 90 分钟，而其中大量时间是花在"搬运"而非"思考"上。
项目怎样推进
痛点：一项医学研究要跨选题/文献检索/方案设计/数据清洗/统计分析/建模/论文整理多环节，工具切换多、对统计与编程能力有要求；科研对过程留痕、结果可复核有刚性要求
方案：任务规划（目标自主拆解为步骤）+ Workflow 编排（清洗/统计/建模/整理串联连续执行）+ Skills 工具调用 + 运行管理留痕（每步输入输出可复核）
场景一临床数据分析：清洗、基线分析、预测建模、性能评估，输出 ROC 曲线、校准曲线、DCA、SHAP 特征解释；量化（内部测试）：单任务约 60 分钟→约 35 分钟，人工操作步骤约 12 步→约 7 步
场景二队列研究：识别研究结构、生成候选方向、构建研究问题框架/变量体系/预处理方案/统计路线；量化（内部测试）：约 90 分钟→约 50 分钟，跨工具操作约 15 次→约 8 次
工具与系统
刀客轻研 SciLink 与腾讯云 ADP。
做成了什么
免责：效率数据基于特定任务与内部测试条件，实际因数据规模/复杂度/环境而异
| 指标 | 项目结果 |
|---|---|
| 数据分析任务耗时 | 约 60 分钟降至约 35 分钟 |
| 人工操作步骤 | 约 12 步降至约 7 步 |
| 队列设计任务耗时 | 约 90 分钟降至约 50 分钟 |
披露范围： 公开合作及特定任务内部测试。效率数字基于特定任务内部测试，不能外推为全部科研工作的提升幅度。
对同类企业的启发
临床医生完成一项医学研究要跨选题、文献、方案设计、数据清洗、统计建模与论文整理多个环节；工具割裂、流程衔接成本高，对统计与编程能力有要求；科研对过程留痕与结果可复核有刚性要求。
研究结论与论文署名由研究者负责；效率数据基于特定任务与内部测试条件，实际效果因数据规模与环境而异。
如评估同类项目，可以先核对：
- 每个分析步骤输入输出可追溯
- 模型结果由研究者复核并解读
- 数据使用符合伦理与授权范围
以上为同类业务的实施建议，需结合实际数据、系统条件和产品授权验证。